虽然AI(人工智能)经过了60多年的发展,但是目前AI依然处在行业发展的初期,还有大量的课题需要公关,需要解决的落地问题也非常多。简单的说,目前AI依然处在“弱人工智能阶段”,距离未来理想状态下的“强人工智能阶段”还有较长一段距离。

人工智能经过60多年的发展,目前的研究方向主要集中在六大方面,分别是机器学习、自然语言处理、计算机视觉、自动推理、知识表示和机器人学。随着大数据的发展,目前机器学习(含深度学习)、自然语言处理和计算机视觉获得了较多的关注,也出现了一批相关技术的智能体产品。虽然这些智能体往往还需要工作在特定的场景下,但是也为提升工作效率做出了积极的贡献,在工业生产领域,已经有越来越多的智能体开始参与到生产环境中,比如汽车制造领域就有大量的工业机器人参与生产。

随着产业互联网的发展,物联网、大数据、云计算等基础生态将越发完善,而这些基础对于人工智能的发展来说也是非常重要的,可以说物联网和大数据是人工智能的重要基础,万物互联必然会带来万物智能。目前不少大型的科技公司都陆续开始布局人工智能领域,相关的研发也在如火如荼的进行中,尤其在2018年,人工智能受到了整个市场的热捧,但是由于不少人工智能产品依然存在落地难的问题,所以人工智能领域也受到了一定的质疑,相信随着产业互联网的发展,人工智能产品落地应用的各种壁垒将被陆续打破。

最后,对于现代职场人来说,学习一定的人工智能知识会提升自身的职场竞争力,从目前的知识结构来看,可以从学习一门编程语言开始,比如Python。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

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